选煤设备厂智能化建设内容

1、智能系统基本建设内容

智能化建设主要分为基础平台建设、基础自动化建设、智能控制建设、智能管理和决策建设。

（1） 基础平台建设

基础平台建设包括网络平台建设、云平台建设、数据中心建设、专家知识库建设、系统安全保障、交互平台建设。基础平台建设应将矿山和电厂的智能化建设规划作为一个整体考虑，合理确定云平台的建设方法，使智能化建设规划具有较强的适用性和前瞻性。

（2） 基础自动化

基础自动化建设主要包括设备仪表监测与保护、生产环节基础自动化、辅助环节自动化。

①设备仪表检测和保护施工应实现电机、减速器、液力耦合器等设备仪表的电流检测、温度检测、振动检测和信息共享。

②生产环节的基础自动化建设主要包括集中控制系统、视频监控系统、调度通信系统、人员定位系统、设备状态在线监控系统、配电监控系统、在线测灰系统、出力计量系统、能量计量系统、环境安全监控系统等。

③辅助环节自动化建设的主要内容包括照明控制、泵和风机系统控制、冲洗水、通风、除尘等自动化建设。

（3） 智能控制

智能控制包括生产过程的智能控制、辅助环节的智能控制、智能生产保障等。

①智能控制施工要求。能够独立分析加工对象的性质，建立生产组织模型；使用大数据分析方法进行数据建模，使用机器学习算法独立分析和预测工艺参数；通过多种控制方式，独立调整操作参数，实现对各个过程环节的智能控制；通过对典型选煤过程的智能控制，实现精确分选，稳定产品质量，提高精煤产量，增加经济效益；根据产品和工艺要求，按照产量较大、经济效益较大的原则，自行调整各工艺环节的生产参数。

②智能控制施工内容。生产过程的智能控制包括智能排废、智能重介质、智能跳汰、智能浮选、智能粗煤泥分选、智能浓缩、智能压滤机等。辅助环节的智能控制包括智能储配、智能装车等。生产安全智能包括智能集中控制、智能视频、智能停电等。

（4） 智能管理和决策

智能管理包括生产管理、机电管理、运行管理、安全职业健康管理、节能环保管理、协同管理等。智能决策包括生产态势分析、业务态势分析、过程效果评价、生产指标预测，不同管理层次的产品结构优化、经济效益预测、设备运行分析、生产组织决策、综合辅助决策和统计分析。

2、智能选煤厂分类建设重点内容

智能选煤厂的建设应根据选煤厂的类型、使用年限、煤质特点、产品定位、规模、工艺技术特点，因地制宜，分步实施。

（1） 炼焦选煤厂重点建设内容

本着产量较大、效益较优的原则，选择和配置先进、合理、可靠的工艺技术方案和技术设备。开展有压、无压重介旋流器等智能主洗工艺系统建设，加强智能检测和测量技术在浮选过程中的应用，建立可靠的浮选过程智能模型，实现浮选过程的智能控制和自主决策。充分分析浮选尾煤浓缩和压滤机的特点，开展浮选尾煤智能浓缩和智能压滤机的建设。

（2） 热力选煤厂主要建设内容

本着灵活适应、效益优先的原则，配备可靠的精选配煤系统，加快基础平台、智能控制、智能管理和决策的研究与应用，开发重介质旋流器、重介质浅槽，干法智能化建设法国选煤跳汰机等主要洗选工艺系统，加强热煤智能在线检测、计量设备、智能储煤、智能装车等系统的应用，构建可靠的智能配煤系统，确保产品质量稳定，增强产品灵活性。

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